2020-11

Python

Pythonの独学方法

わたしは、非エンジニアでただの底辺サラリーマンです。しかし、仕事でデータ解析しているで、Python を勉強することにしました。 現在Python学習歴は半年程度です。それまではRという統計ソフトを使用していました...
Python

初めてのpandas(irisデータセット)

pandasはPythonによるデータ解析に必須のツールで、データを整えるためのライブラリです。 pandasを理解できれば、データの整理をすることができます。データ解析や機械学習は、データの整理(データの前処理)...
Python

【入門編】データの可視化(アイリスデータと戯れる)_その1

今回は、scikit-learnのデータセットで、Anacondaをインストールしていると、デフォルトで使える、アイリスのデータの可視化を行っていきます。アイリスデータセットとは、花の種類を分類するモデルです。 ...
Python

【初心者】matplotlibによる図の作成方法_1

仕事でデータをあつかうことがあります。そのデータをグラフ化する方法はいくつかありますが、やはりエクセルを使うことが多いと思います。エクセルでも問題なく作成できるますが、ここではPythonのmatplotlibを使った方...
Python

【初心者】コピペでできるランダムフォレス回帰

非エンジニアサラリーマンがお届けする、コピペでできる機械学習シリーズのランダムフォレストの回帰編です。 ランダムフォレストは以前も分類問題で紹介しましたが、今回は回帰問題です。ランダムフォレストは決定木を何個も作成...
Python

探索的データ解析(分類問題)

探索的データ解析(Exploratory data analysis:EDA)とはデータの確認作業です。一般的にデータ解析は、仮説検証的に行うものです。つまり、「恐らくこんな関係性があるであろうから、本当にそうなのか、は...
Python

【初心者】コピペでできる決定木回帰

非エンジニアサラリーマンがお届けする、コピペでできる機械学習シリーズの決定木の回帰編です。決定木は以前も分類問題で紹介しましたが、今回は回帰問題です。 分類問題は分けるもの 回帰問題は量を予測するもの ...
データ解析

【基礎】分類モデルの評価方法

分類モデルとは 目的変数が2種類以上の離散的なグループに分けるモデルのこと。 Sklearnでは Iris(アイリスの種類)、cancer(ガンが良性か悪性か)、Mnist(手書きの数字が0~9) いれらは、2種類以...
Other

データ解析に必要なPCモニター

PCモニターを購入しました。PCモニターの購入は迷いますよね。わたしもそうでした。寝る前にスマホでAmazonをみると、なかなか眠れません。職場で使っているいくつかのモニターのサイズや解像度などを、仕事そっちのけでチェッ...
Python

【初心者】コピペでできるRidge・Lasso回帰

非エンジニアサラリーマンがお届けする、コピペでできる機械学習シリーズのRidge・Lasso回帰編です。XGBoostは機械学習のなかでも、非常に予測精度が高いです。Kaggleなどの機械学習のコンペでも多く用いられています。 問題解...
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