Python Pythonの独学方法
わたしは、非エンジニアでただの底辺サラリーマンです。しかし、仕事でデータ解析しているで、Python を勉強することにしました。
現在Python学習歴は半年程度です。それまではRという統計ソフトを使用していました...
2020-11
Python 
Python 初めてのpandas（irisデータセット）
pandasはPythonによるデータ解析に必須のツールで、データを整えるためのライブラリです。
pandasを理解できれば、データの整理をすることができます。データ解析や機械学習は、データの整理（データの前処理）...
Python 【入門編】データの可視化（アイリスデータと戯れる）_その１
今回は、scikit-learnのデータセットで、Anacondaをインストールしていると、デフォルトで使える、アイリスのデータの可視化を行っていきます。アイリスデータセットとは、花の種類を分類するモデルです。
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Python 【初心者】matplotlibによる図の作成方法_1
仕事でデータをあつかうことがあります。そのデータをグラフ化する方法はいくつかありますが、やはりエクセルを使うことが多いと思います。エクセルでも問題なく作成できるますが、ここではPythonのmatplotlibを使った方...
Python 【初心者】コピペでできるランダムフォレス回帰
非エンジニアサラリーマンがお届けする、コピペでできる機械学習シリーズのランダムフォレストの回帰編です。
ランダムフォレストは以前も分類問題で紹介しましたが、今回は回帰問題です。ランダムフォレストは決定木を何個も作成...
Python 探索的データ解析（分類問題）
探索的データ解析（Exploratory data analysis：EDA）とはデータの確認作業です。一般的にデータ解析は、仮説検証的に行うものです。つまり、「恐らくこんな関係性があるであろうから、本当にそうなのか、は...
Python 【初心者】コピペでできる決定木回帰
非エンジニアサラリーマンがお届けする、コピペでできる機械学習シリーズの決定木の回帰編です。決定木は以前も分類問題で紹介しましたが、今回は回帰問題です。
分類問題は分けるもの
回帰問題は量を予測するもの
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データ解析 【基礎】分類モデルの評価方法
分類モデルとは
目的変数が２種類以上の離散的なグループに分けるモデルのこと。
Sklearnでは
Iris（アイリスの種類）、cancer（ガンが良性か悪性か）、Mnist（手書きの数字が０～９）
いれらは、２種類以...
Other データ解析に必要なPCモニター
PCモニターを購入しました。PCモニターの購入は迷いますよね。わたしもそうでした。寝る前にスマホでAmazonをみると、なかなか眠れません。職場で使っているいくつかのモニターのサイズや解像度などを、仕事そっちのけでチェッ...
Python 【初心者】コピペでできるRidge・Lasso回帰
非エンジニアサラリーマンがお届けする、コピペでできる機械学習シリーズのRidge・Lasso回帰編です。XGBoostは機械学習のなかでも、非常に予測精度が高いです。Kaggleなどの機械学習のコンペでも多く用いられています。
問題解...