Python 【Python初心者】matplotlibとseabornで箱ひげ図を描いてみる（データの可視化）
データサイエンティストにとって、データの可視化は楽しみのひとつです。地味で時間がかかる前処理が終わり、いよいよデータ分析の始まりである、データの可視化はわくわくします。
今回は、箱ひげ図を描いていきましょう。
箱...
2021-04
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Python 【Python初心者】matplotlibで棒グラフと円グラフを描いてみよう（データの可視化）
データサイエンティストにとって、データの可視化は楽しみのひとつです。地味で、仕事時間の大半を使うデータの前処理が終わり、いよいよデータ分析の始まりである、データの可視化はわくわくします。
今回は、棒グラフと円グラフを描...
Python 【Python初心者】matplotlibとseabornで折れ線グラフを描いてみよう（データの可視化）
折れ線グラフは主に時系列データを可視化する場合に用います。
今回はseabornにあるデータセットのflightsを使って、折れ線グラフを描いてみましょう。
Pythonの環境構築は下の過去記事を参照して下さい。
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Python seaborn.styleを確認してみる｜好みのグラフを探す
データの可視化で必要なライブラリである、matplotlibやseabornがあります。
細かなカスタマイズはできますが、コードの量が多くなってしまいます。そこで、styleを指定すれば、ある程度決まった形のグラフが出...
Python 【Python初心者が知らない】ドットプロットでデータを可視化する簡単な方法
データの可視化
データサイエンスにとって、収集したデータがモデルの前提条件に合致しているか。または、探索的にデータを関係性を確認する作業が必要です。
その作業をデータの可視化と呼びます。データの可視化は情報量が少ないと、...
Python 【Python初心者】matplotlibとseabornで散布図を描いてみよう（データの可視化）
散布図とは、２つの変数の関係を表すために用いされる、データの可視化のひとつです。
X軸の変数、Y軸の変数に対応したデータがひとつの点で表されます。
X軸の変数とY軸の変数が関係ないのか（点がバラバラ）
関係しているのか（右上が...
Other 文系社会人に必要なデータを使った科学的思考が身に付く書籍９選
分からないことがあればネット検索すれば、すぐに答えが返ってきます。
しかし、
- その答えは正しい答えでしょうか？
- 自分の問題を解決してくれる答えでしょうか？
ビジネスの現場での意思決定は、データを使って数値化させた根拠が必...
Python 【Python初心者】直感的に分かる外れ値の取り扱い
実際のデータで分析する時には、データが不完全な場合が多々あります。不完全なデータとは、欠損値や外れ値があるということです。
不完全なデータのまま分析してしまうと、正しい結果が得られません。不完全データの取り扱いについての理...
Python 【Python初心者】直感的に分かる欠損値の取り扱い（削除・補完）
実際にデータを収集して、データ分析する際によくある問題として、欠損値の取り扱いがあります。
欠損値（欠測値と同じ）があると、データ分析の手法によっては、実行困難なことがあります。
また、欠損値ができこと自体がデータ収集方...
Python 【Python初心者】データの読み込み、書き出し
自分のデータを使って、データ分析するときはデータをPythonに読み込む必要があります。
データは、エクセルやcsvファイルで保存していることが多いと思います。データの形はこちらを参照して下さい。
Pythonの...