データの可視化

Power BI

【2022年最新】Power BIのダウンロード方法|プログラミングをせず簡単にデータサイエンスできる

Python初心者がデータサイエンティストになるために必要な書籍 文系社会人に必要なデータを使った科学的思考が身に付く書籍9選 Power BIは簡単にデータ分析するためのツールです。 一般的に、データ分析はPythonや...
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社会人3年目がしてしまう|やってはいけないグラフ作成

社会人1年目は右も左も分からずに、エクセルの使い方も分からない。 社会人2年目は初めての資料作りで、エクセルでデフォルトのグラフで味気ないものに。 社会人3年目ともなると、後輩が見ている中で、ちょっといいとこを見...
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【Python初心者でも分かる】データサイエンティスト協会の100本ノック|欠損値の処理

データサイエンティスト協会の100本ノックがGitHubに公開しているデータとPythonコードを初心者にでも分かるように解説していきます。 今回は79~84本です。内容は主に、データから新たなデータを作成する「欠損値...
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【Python初心者でも分かる】データサイエンティスト協会の100本ノック|新たなデータフレームの作成

データサイエンティスト協会の100本ノックがGitHubに公開しているデータとPythonコードを初心者にでも分かるように解説していきます。 今回は40~44本です。内容は主に、「新たなデータフレームを作成する方法」に...
Python

【Python初心者】簡単なヒストグラムの描き方

データ分析た統計解析をする前には、対象のデータがどのような分布になっているのかを確認する必要があります。 特に統計学では必須です。分布が前提となる解析方法があるからです。正規分布に従う必要がある、平均値・標準偏差、T検定、...
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【Python初心者】matplotlibとseabornで箱ひげ図を描いてみる(データの可視化)

データサイエンティストにとって、データの可視化は楽しみのひとつです。地味で時間がかかる前処理が終わり、いよいよデータ分析の始まりである、データの可視化はわくわくします。 今回は、箱ひげ図を描いていきましょう。 箱...
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【Python初心者】matplotlibで棒グラフと円グラフを描いてみよう(データの可視化)

データサイエンティストにとって、データの可視化は楽しみのひとつです。地味で、仕事時間の大半を使うデータの前処理が終わり、いよいよデータ分析の始まりである、データの可視化はわくわくします。 今回は、棒グラフと円グラフを描...
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【Python初心者】matplotlibとseabornで折れ線グラフを描いてみよう(データの可視化)

折れ線グラフは主に時系列データを可視化する場合に用います。 今回はseabornにあるデータセットのflightsを使って、折れ線グラフを描いてみましょう。 Pythonの環境構築は下の過去記事を参照して下さい。 ...
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seaborn.styleを確認してみる|好みのグラフを探す

データの可視化で必要なライブラリである、matplotlibやseabornがあります。 細かなカスタマイズはできますが、コードの量が多くなってしまいます。そこで、styleを指定すれば、ある程度決まった形のグラフが出...
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【Python初心者が知らない】ドットプロットでデータを可視化する簡単な方法

データの可視化 データサイエンスにとって、収集したデータがモデルの前提条件に合致しているか。または、探索的にデータを関係性を確認する作業が必要です。 その作業をデータの可視化と呼びます。データの可視化は情報量が少ないと、...
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