seaborn.styleを確認してみる｜好みのグラフを探す

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2020.12.08

データの可視化で必要なライブラリである、matplotlibやseabornがあります。

細かなカスタマイズはできますが、コードの量が多くなってしまいます。そこで、styleを指定すれば、ある程度決まった形のグラフが出来上がります。

styleは、matplotlibだけでなく、seabornにもあります。今回は、seabornのstyleを確認して、好みのグラフを探してみましょう。

Pythonの環境構築は以下の記事を参照して下さい。

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必要なライブラリをインポートする

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

タイタニックのデータを読み込む

df = sns.load_dataset('titanic')

styleをリストに入れる

style=["white", "dark", "whitegrid", "darkgrid", "ticks"]

styleごとにグラフを描画する

for i in range(len(style)):
    sns.set(style=style[i])
    sns.scatterplot(data=df, x='fare', y='age', hue='survived')
    plt.show()

出力：

matplotlibに比べてstyleの数は少ないですね。さらに、使えるstyleは”darkgrid”ではないでしょうか。主張しすぎていないグリッド（グラフにある縦横の線）があるだけですが。私がよく使っている、matplotlibのstyleの”ggplot”にも似ていいますね。

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