【Python】matplotlib.styleでいろんなグラフを描く（ヒストグラム編）

Python

2021.02.08

【Python】matplotlib.styleでいろんなグラフを描く（棒グラフ編）

Pythonでデータを可視化するときには、matplotlibやseabornを使うことが多いと思います。これらのライブラリを使ったグラフはデフォルトでもいいのですが、たまには変わったグラフを描いてみたい時もあります。グラフ...

Pythonでデータを可視化するときには、matplotlibやseabornを使うことが多いと思います。これらのライブラリを使ったグラフはデフォルトでもいいのですが、たまには変わったグラフを描いてみたい時もあります。

グラフの色などを一つ一つ指定してもいいのですが、手っ取り早くかっこいいグラフを描けるようにしたいですよね。
Pythonを使えば、簡単にできます。

その方法は、matplotlib.styleでグラフのスタイルを指定することです。
スタイルを指定すれば、さまざまな見た目のグラフを描けます。
以下にコードも含めて、グラフを提示しますので、自分にあったグラフのスタイルを見つけて下さい。

Pythonの環境設定はAnacondaからJupyter Labです。

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必要なライブラリをインポート

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

グラフのスタイルの種類を確認する

plt.style.available

出力：
[‘Solarize_Light2’,
‘_classic_test_patch’,
‘bmh’,
‘classic’,
‘dark_background’,
‘fast’,
‘fivethirtyeight’,
‘ggplot’,
‘grayscale’,
‘seaborn’,
‘seaborn-bright’,
‘seaborn-colorblind’,
‘seaborn-dark’,
‘seaborn-dark-palette’,
‘seaborn-darkgrid’,
‘seaborn-deep’,
‘seaborn-muted’,
‘seaborn-notebook’,
‘seaborn-paper’,
‘seaborn-pastel’,
‘seaborn-poster’,
‘seaborn-talk’,
‘seaborn-ticks’,
‘seaborn-white’,
‘seaborn-whitegrid’,
‘tableau-colorblind10’]

これらは、グラフのスタイルの名前です。26種類あります。

どのようなグラフになるのかを「iris」のデータで確認してみましょう。
今回は、seabornからirisのデータを読み込みます。

iris = sns.load_dataset('iris')
iris

出力：

matplotlibでスタイル別のグラフを描く（ヒストグラム）

# デフォルトのグラフを作成
fig=plt.figure(figsize=(8,4),dpi=100)
iris.sepal_length.hist(bins=20)
plt.title("default",size=10)

for i in range(len(plt.style.available)):
    plt.style.use(plt.style.available[i])
    fig=plt.figure(figsize=(8,4),dpi=100)
    iris.sepal_length.hist(bins=20)
    plt.title(plt.style.available[i],size=10)

上のコードで、グラフが書き出されます。
デフォルト（初期設定）を含めて、27種類です。